學習人工智能，從認識自己開始

# 學習人工智能，從認識自己開始

在技術浪潮中，學習AI不僅是掌握工具，更是探索內心的旅程。在這個領域裡，我們會遇到許多新的概念和原則，這些都會對我們的思考方式產生影響。今天，我們將透過「學 AI 十件事 — AI 是一面誠實的鏡子」這個主題，來分享一些獨特的觀點和原則，希望能助你在AI的世界中走得更遠。

## AI 協作三原則

首先，讓我們來了解一下AI協作的三個基本原則。根據《Neuron: 學 AI 十件事 — AI 是一面誠實的鏡子》中的洞見，這三個原則分別是「先問其他AI」、「派工分層」以及「App > Script > LLM」。

### 先問其他AI

在面對一個問題時，不妨先向其他AI求助。根據《Neuron: 學 AI 十件事 — AI 是一面誠實的鏡子》的研究結果，在某個專案開發案例中，研究團隊曾遇到一個技術挑戰。他們首先詢問了已經成功解決這個問題的其他AI，節省了大量時間並得到了新的觀點和創意。

### 派工分層

在AI合作中，合理分配任務至不同的AI是關鍵。根據「派工分層」原則，我們可以將任務按照複雜度進行分類，並將其分派給合適的AI。例如，在一個項目管理案例中，簡單的數據整理工作可由低複雜度的AI完成，而高複雜度的分析則交由更高能力的AI處理。這樣不僅能提高效率，還能讓每個AI發揮最大的作用。

### App > Script > LLM

最後一個原則是「App > Script > LLM」。在這個過程中，我們首先使用應用程式來解決問題，其次使用腳本進行細節優化，最後才考慮到大型語言模型（LLM）的支援。例如，在一個自然語言處理項目中，研究者們利用現成的AI應用程序快速搭建了初版系統，然後通過編寫腳本来調優部分功能，最終在必要時求助於大型語言模型來提供更強大的支持。這樣的流程讓我們能在各種情況下靈活應對。

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